인공지능 기술을 도입한 기업들이 근로자에게 더 안전한 근무 환경을 제공한다는 연구 결과가 나왔습니다. 이는 AI가 위험한 작업을 자동화하면서 산업재해 위험을 줄이는 데 기여하고 있음을 시사합니다.
AI 도입 기업, 오히려 신입 채용 늘린다
금융서비스 회사 램프(Ramp)와 고용 데이터베이스 레벨리오 랩스(Revelio Labs)가 발표한 최신 연구에 따르면, AI가 대량 해고의 원인으로 지목되는 반면 빠르게 성장하는 기업들은 오히려 새로운 일자리를 창출하고 있습니다. 2021년 1월부터 2026년 2월까지 약 2만 2천 개의 미국 기업을 추적한 이 연구는 AI 지출과 인력 기록을 분석했습니다. 연구 결과는 AI 기술 도입 후 2년 동안 AI에 더 많이 투자한 기업들이 평균 10% 규모의 인력 증가를 기록했음을 보여줍니다.
램프의 수석 경제학자 아라 카라지안(Ara Kharazian)은 “우리의 초기 결과는 기업들이 AI 네이티브 세대, 특히 신입 수준의 인력을 더 많이 찾고 있는 것으로 보인다”고 설명했습니다. 가장 큰 규모의 AI 투자를 단행한 기업들은 신입 수준의 일자리 채용을 12% 증가시켰습니다. 이는 AI 도입이 반드시 고용 감소로 이어지지 않으며, 오히려 특정 유형의 기업에서는 고용 기회를 확대하고 있음을 시사합니다.
카라지안은 “취업 준비생이거나 대학을 졸업하고 비슷한 두 기업 중 선택해야 한다면 AI를 사용하는 기업을 선택하길 권장합니다”라고 조언했습니다. “우리 논문은 그 기업이 더 빠르게 성장할 것임을 보여줍니다.” 본격적이고 집중적으로 AI를 도입한 기업들은 직원 1인당 월 100달러 이상을 AI에 지출했으며, 단순한 ChatGPT 구독이 아닌 코딩 구독 같은 고급 AI 도구를 직원들이 사용하도록 했습니다.
AI 도입 강도에 따른 고용 효과의 차이
램프의 연구에서 주목할 점은 AI 도입의 강도에 따라 고용 효과가 크게 달라진다는 것입니다. 저강도로 AI를 도입한 기업들은 채용 증가를 경험하지 못했으며, 오히려 인력을 감축했습니다. 이는 AI 기술을 단순히 도입하는 것만으로는 고용 창출로 이어지지 않으며, 실질적인 투자와 활용이 필수적임을 의미합니다.
램프의 연구가 긍정적인 고용 효과를 보인 이유는 AI를 도입한 기업들, 특히 벤처캐피탈의 지원을 받는 빠르게 성장하는 기업들을 중심으로 분석했기 때문입니다. 이들 기업은 AI 네이티브 신입 직원을 적극적으로 채용하고 있습니다. 반면 2025년 11월 스탠포드 대학교의 연구는 전체 노동시장의 급여 데이터를 분석해 젊은 소프트웨어 개발자 고용이 2022년 말 정점에서 거의 20% 감소했다고 결론지었습니다.
카라지안은 두 연구 결과가 모두 사실일 수 있다고 설명했습니다. “스탠포드 연구는 더 광범위했고 AI를 사용하는 기업에만 초점을 맞추지 않았습니다. 젊은 사람들에 대한 전반적인 채용이 약할 수 있지만, 우리가 발견한 것은 AI를 사용하는 기업, 특히 집중적으로 사용하는 기업에서의 채용이 실제로 강하다는 것입니다.”.
AI가 모든 연령대와 직급에 미치는 영향
캘리포니아 AI 실업 추적 시스템(California AI-unemployment tracker)의 최근 연구는 AI의 고용 영향이 신입 직원과 젊은 근로자에게만 국한되지 않음을 보여줍니다. 이 연구는 주 전역의 산업, 교육 수준, 지역을 분석했으며 우려스러운 추세들을 드러냈습니다. 고객 서비스와 소프트웨어 개발 같은 AI 노출이 높은 직종에서 대학 학위 소유자들의 실업 보험 청구가 2022년 ChatGPT 출시 이후 증가했으며 2026년 5월까지 높은 수준을 유지했습니다.
석사 및 박사 학위 소유자들도 AI 노출이 높은 직종에서 실업 보험 청구 증가를 경험했습니다. 2022년 11월 월평균 1만 3천 건에서 2023년 중반 이후 월 1만 6천~2만 2천 건으로 증가했습니다. 이는 AI의 영향이 경력 초기 단계뿐 아니라 중견 이상의 전문가들에게도 미친다는 것을 의미합니다.
연령대별 분석 결과는 더욱 흥미로운 패턴을 보여줍니다. 실업 보험 청구의 상당 부분이 36세에서 65세 사이의 근로자들로부터 나왔으며, 이는 AI의 영향이 초기 경력 직종에만 국한되지 않음을 시사합니다. 또한 샌프란시스코 베이 지역의 실업 보험 청구율이 캘리포니아의 다른 지역보다 높았으며, 일자리 손실 청구가 기술 부문에 집중되어 있었습니다.
기술 기업의 대규모 감원과 ‘AI 워싱’ 의혹
2026년 기술 기업들은 업계 감원을 추적하는 웹사이트 트루업(trueup.io)에 따르면 16만 명 이상의 근로자를 해고했습니다. 메타, 오라클, 마이크로소프트 등 대형 기술 기업들은 수만 명의 직원을 감원하면서 동시에 AI 데이터 센터에 수십억 달러를 투자했습니다. 많은 기업들이 감원의 주요 원인으로 AI를 언급했습니다.
그러나 램프의 연구 결과는 대규모 감원을 발표하는 일부 기업들이 단순한 비용 절감을 AI 탓으로 돌리고 있을 가능성을 제시합니다. 이러한 관행은 ‘AI 워싱’이라고 불립니다. 카라지안은 “CEO들이 감원에 대해 이야기하면서 AI 탓을 할 때는 회의적이어야 합니다”라고 경고했습니다.
이는 기업들이 AI 도입이라는 명목 아래 구조조정을 정당화하려는 경향이 있을 수 있음을 시사합니다. 실제로 AI에 집중적으로 투자하는 기업들이 고용을 늘리고 있다는 사실은 일부 감원이 AI 기술 자체의 필연적 결과가 아니라 경영 결정의 산물일 수 있음을 보여줍니다.
※ 보도에 근거한 내용이며, 실제 적용 전 전문가 검토가 요구됩니다.